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到時尚版臉書 分身好友試穿給你挑
網購衣服老是不合身，買10件退7件？
網路上買條褲子，模特兒穿起來讓你頻頻按讚，穿在自己身上卻顯得腿短？興匆匆下訂的衣服，好幾件都想拿去退貨？如果網購衣服的經驗常令你後悔，別擔心，你並不孤單。
來自丹麥的穿搭社群網站Fitbay就拍胸脯保證，人人都能一買滿意，再也不用退貨。有了大數據介入服飾網購，不但能幫品牌提高成交率，省下不必要的退貨，也讓你更有信心的按下「結帳去」。
即便全球服飾網購市場規模一年逾千億美元，衣服卻是所有網購商品退貨率之冠，瑞士信貸研究發現高達4成，而網購電子產品退貨率不到1成。就連歐洲最大網路服飾商Zalando也坦言，自己賣出去的東西，有一半都被退貨。其他業者在耶誕節後的退貨率更高，每10件衣服就有7件被客人打回票。其實身材標準的消費者不多，每個人體型特色天差地遠，很難從網路上判斷衣服合不合適。
就算自己無法試穿，雲端上卻有成千上萬的網友可以幫忙。Fitbay鼓勵會員穿上自己最愛的衣服自拍上傳，跟身材類似的人互為分身好友，就能透過他們檢視哪些品牌、什麼款式、哪一尺碼最適合自己，不用親身試穿也能驗收穿搭效果。
要加入這個「時尚版臉書」只須一步，先回答個人的身高、體重、身形、肩寬等「量身」問卷，Fitbay透過演算法，就能在近10萬名註冊用戶、逾400萬件服飾中，幫你篩選出可能喜歡的物件。
對各大品牌而言，Fitbay不但可以帶進訂單，還能從大數據中發掘潛力顧客，將產品線朝各種尺碼身材擴充。例如，身高體重一般的女性會喜歡H&M，Zara則最受事業線豐滿的女性歡迎。對於身材比較圓滾的男性，Nike人氣最高；塊頭越大的男性，越喜歡穿Levi's牛仔褲。
相對於Fitbay仰賴社群，其他免試穿訴求則朝「虛擬」進化。例如倫敦的Fits.me製作個人虛擬分身，洋裝不用上身也知道合不合身。今年初eBay買下PhiSix，3D模型加虛擬場景，讓你不用想像，直接一瞧自己穿上Polo衫揮桿的英姿。
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